フィジカルAI向けのデータとデプロイ層

ロボットの学習に使う人の動作データを集めて、使える形に整えます。センサー付きの機材は自社で設計・製造し、家庭や商業施設で撮影部隊が人の作業を記録しています。社内の研究ラボで、動きの追跡、3D再構成、センサーの同期といったモデルを作り、雑多な現場の映像を学習用のデータに変えます。会社は、実環境の映像で1cm未満の精度で手の姿勢を推定できると言っています。同じ仕…