Mecka

本拠は未確認 · CEO Josh Gao／CTO Jason Chong（TechCrunchによると共同創業者にMogen Cheng、Duy Nguyenも） · 2024年設立（TechCrunch） · フィジカルAI向けのデータとデプロイ層

何をやっているか ロボットの学習に使う人の動作データを集めて、使える形に整えます。センサー付きの機材は自社で設計・製造し、家庭や商業施設で撮影部隊が人の作業を記録しています。社内の研究ラボで、動きの追跡、3D再構成、センサーの同期といったモデルを作り、雑多な現場の映像を学習用のデータに変えます。会社は、実環境の映像で1cm未満の精度で手の姿勢を推定できると言っています。同じ仕組みでロボットの導入も請け負います。現場でデータを取ってその場で追加学習し、使うほど賢くなる「現代のロボットインテグレーター」という位置づけです。

ラウンド $60M Series B。Sequoiaがリード（Anas Biad、James Flynn）。新規はNVIDIA、M12（Microsoft）、Qualcomm Ventures、Samsungで、Kindred、Framework、Neoが継続しています。エンジェルはTony Xu（DoorDash）、Frank Slootman、Milan Kovac（元Tesla Optimus）ほか。評価額は一次情報では非開示です。約$500MというのはTechCrunchの9月の事前報道です。発表は10/7。

一次情報

• 会社ブログ（Josh、Jasonとチーム）: 「Robots don't lack intelligence. They lack experience.」／「We surpassed $100 million in run-rate revenue in June 2026 within only a few months of operations, and project a $300M run rate by end of year.」
• Sequoia（Biad／Flynn）: 「Robotics has no comparable, ready-made collection of the movements, interactions and sensory information needed to understand the physical world. That experience has to be captured before it can be learned from.」／「What matters is that they built the machine that scales with the industry and its partners.」

なぜ今見るか SequoiaがリードしてDoorDashになぞらえたメモを出し、NVIDIA、Microsoft、Qualcomm、Samsungが戦略投資家として一度に入りました。会社によると、年換算の売上は数か月で$100Mを超えています。LLMにとってのScaleやSurgeのような役割を、ロボットで担う会社です。

市場・競合 ロボット学習データの会社（TechCrunchはXDOFを挙げる）や、LLM向けの人手データからロボットに広げているScale AI、Micro1。ラボの自前収集とも競います。差別化は、機材、収集、研究、導入までを一社で持つことです。

リスク・要確認 売上の数字（$100M、年末の$300M見込み）は会社の主張で監査されていません。撮影する人の労働条件と、家庭内の映像のプライバシーが論点になります。データの形やロボットの形が変わるリスクは、Sequoia自身も書いています。本拠は一次情報で確認できていません。創業者の公式写真がなく、カードはプレースホルダーです。製品の画像は会社のOGイラストで、製品UIではありません。

出典

• 会社ブログ Series B（10/7）
• Sequoia「Partnering with Mecka」（10/7）
• mecka.ai
• TechCrunch（確認用、10/7）